大模型训练数据 · 算存一体

大模型训练的 checkpoint 与数据管道体量巨大，算存一体让数据路径更复杂，一次存储故障可能让训练进度倒退。恢复要按「先保最新 checkpoint、再保元数据、后重建向量索引」的优先级来。

常见问题

1. 1训练存储故障会丢多少进度？
   取决于 checkpoint 频率与备份策略，先抢最新 checkpoint 能把损失压到最小。
2. 2算存一体故障怎么定位？
   按整条数据链排查，先定位是计算侧、存储侧还是网络侧的断点。
3. 3怎么降低训练中断风险？
   高频 checkpoint + 快照 + 异地副本，存储与训练资源适度解耦。